Mastercard i Banki USA Testują Technologię do Rozliczeń

Mastercard i Banki USA Testują Technologię Udziałową do Rozliczeń Zasobów Ztokenizowanych

Mastercard i Banki USA Testują Technologię do Rozliczeń

Mastercard, we współpracy z wiodącymi bankami w Stanach Zjednoczonych, testuje nową technologię w dziedzinie finansów .Ta innowacja ma na celu ułatwienie płynnego rozliczania zasobów ztokenizowanych, w tym pieniędzy komercyjnych banków oraz różnych papierów wartościowych, takich jak obligacje skarbowe i długi o wysokim ratingu inwestycyjnym.

Inicjatywa, nosząca nazwę Regulated Settlement Network, ma na celu usprawnienie transakcji w dolarach, przy minimalizowaniu ryzyka błędów i oszustw. Poprzez zastosowanie ztokenizowanych zasobów i wykorzystanie technologii rozproszonego rejestru, procesy rozliczeń mogą zostać skonsolidowane na jednolitą platformę. Ten eksperyment jest kolejnym krokiem po 12-tygodniowym teście, który skupiał się na płatnościach krajowych i międzykrajowych w dolarach, przeprowadzonym pod koniec 2022 roku.

W testach biorą udział takie instytucje jak Citigroup Inc., JPMorgan Chase & Co., Visa Inc., Swift oraz inne znaczące podmioty finansowe. Choć instytucje finansowe na całym świecie eksplorują możliwości wspólnych rejestrów dla ztokenizowanych transakcji, komercyjne wdrożenie nie jest gwarantowane na podstawie tego testu.

W oddzielnym wydarzeniu, główne banki w USA szukają wsparcia od Komisji Papierów Wartościowych i Giełd (SEC), aby uczestniczyć w niedawno zatwierdzonym rynku giełdowych funduszy Bitcoin (ETF). Wiodące stowarzyszenia bankowe, takie jak Bank Policy Institute (BPI) i American Bankers Association (ABA), wystosowały wspólne pismo do przewodniczącego SEC, Gary'ego Genslera, w celu uzyskania modyfikacji regulacji ułatwiających ich udział.

Tymczasem zamknięcie Republic First Bank, które było drugim upadkiem banku po 2023 roku, podkreśla trudności, z jakimi boryka się sektor bankowy. To wydarzenie wyraźnie pokazuje istniejące problemy w branży i podkreśla potrzebę dostosowania regulacji w celu rozwiązania systemowych wrażliwości.