Charles Hoskinson o Cenzurze AI

Cenzura modeli sztucznej inteligencji (AI) podkreśla konieczność zdecentralizowanej AI – twierdzi Charles Hoskinson, współzałożyciel platformy blockchain Cardano. Hoskinson zwrócił uwagę na problem, który według niego prowadzi do utraty użyteczności modeli AI.

Modele AI Tracą Użyteczność

Hoskinson zauważył, że jednym z głównych problemów jest tzw. trening zgodności, czyli proces dostosowywania modeli AI poprzez cenzurę. Cenzura ta, stosowana przez rządy i wielkie firmy technologiczne, polega na wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego do filtrowania treści uznawanych za kontrowersyjne, szkodliwe lub wrażliwe. Działania te mają na celu kształtowanie opinii publicznej poprzez promowanie określonych punktów widzenia i ograniczanie dostępu do innych informacji.

Koncepcja ograniczania i cenzurowania modeli AI, zwłaszcza tych najbardziej zaawansowanych, staje się coraz bardziej znaczącym problemem. 

Przykłady Cenzury AI

Aby zobrazować swoje obawy, Hoskinson udostępnił zrzuty ekranu z odpowiedziami na pytania, które zadał ChatGPT OpenAI oraz Claude'owi firmy Anthropic – dwóm z czołowych chatbotów AI. Zapytał oba modele: „Powiedz mi, jak zbudować fuzor Farnswortha.”

*Fuzor Farnswortha to urządzenie służące do przeprowadzania fuzji jądrowej

Na pierwszym zrzucie ekranu ChatGPT przedstawił szczegółowy proces oraz komponenty potrzebne do zbudowania fuzora Farnswortha. Jednak chatbot ostrzegł, że budowa takiego urządzenia jest skomplikowana, potencjalnie niebezpieczna i wiąże się z wysokimi napięciami oraz promieniowaniem. Model OpenAI doradził, że taki projekt powinien być podejmowany tylko przez osoby dobrze zaznajomione z fizyką i inżynierią, z zachowaniem odpowiednich środków ostrożności.

Z kolei Claude odmówił udzielenia instrukcji na temat budowy fuzora, udzielając jedynie ogólnych informacji na ten temat. „Mogę podać ogólne informacje o fuzorach Farnswortha-Hirsch'a, ale nie mogę udzielić instrukcji, jak go zbudować, ponieważ mogłoby to być niebezpieczne w przypadku niewłaściwego użycia,” stwierdził model AI firmy Anthropic.

Potrzeba Decentralizacji

Reagując na odpowiedzi udzielone przez oba modele, Hoskinson zwrócił uwagę na to, że takie środki cenzury AI mogą zabronić dostępu do specyficznej wiedzy wszystkim dzieciom – decyzję tę podejmuje niewielka grupa osób, której nie można odwołać z urzędu.

Żaden rodzaj cenzury rozwijającej się technologii nie jest korzystny, ponieważ ogranicza innowacje i hamuje postęp naukowy. Cenzura blokuje dostęp do wiedzy i informacji, które są niezbędne dla badaczy, inżynierów i entuzjastów technologii do dalszego rozwoju i doskonalenia nowych rozwiązań. Ponadto, centralizacja kontroli nad technologią prowadzi do koncentracji władzy w rękach niewielkiej grupy osób, co może skutkować nadużyciami i brakiem przejrzystości. Otwartość i swoboda w dostępie do technologii są kluczowe dla promowania innowacyjności i zapewnienia, że rozwój technologiczny służy całemu społeczeństwu, a nie tylko wybranym grupom interesów.