MoonPay zaprezentował nowy standard portfela dla agentów AI. Ma on umożliwić sztucznej inteligencji przechowywanie środków i wykonywanie transakcji w różnych blockchainach. To próba rozwiązania problemu rozproszenia portfeli i trudnego zarządzania kluczami.
Do tej pory każdy system działał osobno, z własnymi kontami i danymi. Nowe rozwiązanie wprowadza jeden wspólny model, dzięki któremu agent AI może korzystać z jednej puli środków zamiast wielu oddzielnych portfeli. Upraszcza to zarówno zarządzanie, jak i integrację między narzędziami.
Agenci AI mogą komunikować się z innymi systemami i użytkownikami za pomocą API, wysyłać i odbierać pieniądze oraz korzystać z internetu. Wcześniejsze rozwiązania skupiały się głównie na samych płatnościach, pomijając kwestie przechowywania środków i bezpieczeństwa.
W nowym standardzie klucze prywatne są przechowywane w zaszyfrowanym magazynie lokalnym. Podpisywanie transakcji odbywa się w oddzielnym procesie, dzięki czemu agent AI nie ma bezpośredniego dostępu do kluczy. Użytkownicy mogą też ustawić limity wydatków i dodatkowe zasady przed zatwierdzeniem operacji.
System jest otwartoźródłowy i modułowy. Obejmuje elementy odpowiedzialne za przechowywanie danych, podpisywanie transakcji, kontrolę zasad i obsługę różnych blockchainów. Jest dostępny na platformach dla deweloperów, takich jak GitHub, npm i PyPI.
MoonPay, firma założona w 2019 roku, tworzy rozwiązania do obsługi płatności między tradycyjnymi walutami a kryptowalutami. W pracach nad standardem uczestniczyło kilkanaście firm, w tym PayPal, OKX i Circle.
Równolegle inne firmy rozwijają narzędzia dla AI w świecie kryptowalut. BitGo uruchomiło serwer, który pozwala korzystać z jego platformy za pomocą języka naturalnego. Dzięki temu agenci AI mogą łatwiej obsługiwać portfele, transakcje i staking.
Podobne działania prowadzą też inne firmy. Protokół x402 od Coinbase umożliwia przesyłanie stablecoinów przez HTTP, a rozwiązania Tempo wspierane przez Visa i Stripe pozwalają systemom AI samodzielnie inicjować płatności.
Coraz częściej pojawiają się też głosy, że w przyszłości sztuczna inteligencja może przejąć część obowiązków związanych z zarządzaniem finansami użytkowników. Chodzi nie tylko o wykonywanie płatności, ale także o analizę wydatków, dobór strategii czy automatyczne zarządzanie portfelem. Rozwój takich narzędzi sugeruje, że AI może stać się pośrednikiem między użytkownikiem a systemami finansowymi, upraszczając codzienne operacje i ograniczając potrzebę ręcznego zarządzania środkami.
